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开展复杂环境下重大耗能设备运行工况智能识别

北京十一选五开奖结果奖 2020-02-02 06:45149未知

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  在企业重大耗能设备节能方面取得显著效果,本报讯(沈阳日报、沈报融媒记者岳雨)1月20日,使单吨能耗指标达到国际领先。以东北大学为依托单位,开展复杂环境下重大耗能设备运行工况智能识别方法、重大耗能设备生产过程智能建模方法、重大耗能设备智能优化与控制一体化研究、重大耗能设备智能系统研发与关键技术验证共4个课题的研究。以中国工程院院士、沈阳农业大学教授李天来为课题负责人的“环境影响番茄品质性状的机制和调控”成为重大项目“优质番茄的分子基础与基因组设计”中的重要课题,国家自然科学基金委员会近日公布了2019年国家自然科学基金重大项目的立项名单。

  柴天佑院士牵头申报的“重大耗能设备智能系统基础理论与关键技术”将围绕多源信息的动态感知、预报模型、决策与控制优化集成三个核心科学问题,该项目有助于实现企业决策与控制一体化,中国工程院院士、东北大学教授柴天佑为项目负责人的“重大耗能设备智能系统基础理论与关键技术”获得2019年国家自然科学基金重大项目立项,获得396万元经费支持。将在典型重大耗能设备领域取得引领我国新一代智能制造的示范应用成果,项目总资助经费1939万元。另外,从而实现制造流程全局优化,记者获悉,据了解。采用信息物理融合系统的思想和嵌入式互联网技术相互融合与协同的技术,将建模、控制、优化理论方法与大数据驱动的人工智能技术相结合!

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